Inom sjukvården finns det riktlinjer och rutiner för det mesta. Men varje patient är unik och det gör att sådant som visat sig fungera bra i studier, med patienter med relativt liknande problem och bakgrund, inte alltid gör sig lika bra för alla patienter i verkligheten. Därför sker inte sällan motiverade avsteg från riktlinjer för att anpassa behandlingen utifrån den enskilda patientens behov.
För att få bättre kunskap om alla dessa avsteg och den nytta de gör så grundar nu Sahlgrenska Universitetssjukhuset, tillsammans med tre andra sjukhus, ett internationellt forskningsinstitut tillsammans med Harvard Medical School. Institutet heter Institute for Relevant Clinical Data Analytics och Sahlgrenska Universitetssjukhuset blir därmed det enda europeiska sjukhus vilket grundar institutet, samt deltar i samarbetet.
Kunskap går förlorad när avsteg inte registreras
Att vården anpassas utifrån individens behov är nödvändigt, däremot dokumenteras det sällan på ett strukturerat sätt varför avsteg görs och vad det ger för medicinsk effekt. Detta menar Sahlgrenska Universitetssjukhusets kvalitetsdirektör, Nina Nelson, är ett problem och just därför behövs forskningsinstitutet som nu skapas med Harvard Medical School.
– Inom sjukvården behöver vi bli bättre på att dokumentera dessa avvikelser på ett strukturerat sätt. Annars är det omöjligt att få bättre kännedom om varför avvikelserna görs och dra nytta av medicinskt motiverade avsteg i behandlingar av andra patienter, säger hon.
Forskningsinstitutet ska på ett vetenskapligt och strukturerat sätt studera följsamheten till medicinska riktlinjer och vilka anledningar som ligger bakom avsteg från gällande riktlinjer och vårdprogram. Genom att analysera detta sett till de medicinska slutresultaten skapas ny kunskap som i sig ger patienten värde i form av bättre anpassade behandlingar.
– Det vetenskapliga underlaget för många av dagens medicinska riktlinjer baseras ofta på studier av väl avgränsade, enhetliga patientgrupper. Verkligheten ser dock annorlunda ut med fler nyanser och detaljer. Detta gör att läkarens beslutsfattande om vilken behandling respektive patient kräver är mycket svårare och kräver fler hänsynstagande, säger Nina Nelson.
Ska ge en mer individanpassad vård och snabbare utveckling av vården
I forskningssamarbetet kommer läkarna fortsatt kunna göra avsteg från vårdprogram och riktlinjer när det är motiverat, men läkarna kommer nu att på ett metodiskt och analytiskt sätt beskriva varför de gör det och besvara ett antal frågor. På så vis kommer en ny kunskapsbank att byggas upp. Beslutsunderlaget för en behandling kommer också hela tiden att kopplas till slutresultatet för den aktuella patienten.
Förhoppningen är att detta samarbete ska leda till en vård som ännu bättre kan anpassas efter varje enskild patients särskilda behov. Samtidigt kommer aktuell behandling på ett konsekvent sätt integreras i ett vetenskapligt system och därmed generera ny kunskap och möjlighet till snabbare utveckling av vården.
Fakta: Om Harvard-samarbetet
Samarbetet med Harvard Medical School inleddes våren 2014 och kommer att pågå de närmaste tre åren. Grundare av Institute for Relevant Clinical Data Analytics är:
- Sahlgrenska Universitetssjukhuset
- Boston Children’s Hospital (Utbildningssjukhus för Harvard Medical School)
- Brigham And Women’s Hospital
- Florida Hospital
Deltar gör även följande sjukhus:
- Lancaster General Hospital
- Baylor Scott & White Health
- Children’s Hospital of Wisconsin
- The Hospital for Sick Children
- New England Congenital Cardiology Association
- Pediatric Endocrine Society
Samtliga deltagande sjukhus kommer att arbeta enligt en modell som kallas för SCAMPs (Standardized Clinical Assessment and Management Plans). Modellen går i korthet ut på att man samlar relevant data kring motiv för när läkare gör avsteg från rekommenderade behandlingar och skapar ny kunskap om vilka behandlingar som lämpar sig bäst till individuella patienter.
Detta är en modell som tagits fram vid Harvard Medical School och som använts framgångsrikt vid Boston Children’s Hospital. Modellen lämpar sig särskilt bra för exempelvis tillstånd där det råder osäkerhet kring vilken den bästa behandlingen är, men även inom områden där riktlinjer saknas eller inte följs.
