FORSKARSAMARBETE. Forskare inom ortopedi, radiologi och radiofysik arbetar tillsammans för att få fram mer effektiva metoder för att avgöra vad en patients ryggsmärta beror på. Gemensamt söker de sätt att få ut mer information från avbildningar av ryggar gjorda med magnetkamera, bland annat med hjälp av maskininlärning. Långvarig svår ryggsmärta är mycket vanligt, och risken att drabbas ökar med åldern. Under de senaste åren har flera olika kirurgiska behandlingar utvecklats…
Biofysiker inom WCMTM söker markörer för diabetes
UNGA FORSKARE. Joan Camuñas-Soler är nybliven biträdande universitetslektor inom bioinformatik för translationell medicin, rekryterad inom Wallenbergcentrum för molekylär och translationell medicin (WCMTM). I sin forskning kombinerar han diagnostik, datavetenskap och biofysik för att hitta nya biomarkörer, just nu framför allt för metabola störningar som diabetes. Hans kontor i Lundberglaboratoriet ger ett luftigt och avskalat intryck, förklarligt då han innehaft sin forskartjänst i Göteborg i mindre än ett halvår. Än så…
Maskininlärning kan bidra till att bromsa framtida pandemier
AI-NYTT. Artificiell intelligens kan bli en av nycklarna för att bromsa smittspridningen vid framtida pandemier. I en ny studie har forskare vid Göteborgs universitet undersökt hur maskininlärning kan användas för att hitta de mest effektiva testmetoderna vid epidemiska utbrott, och därmed bidra till att bättre kontrollera utbrotten. I studien har forskarna tagit fram en metod för att förbättra teststrategierna vid epidemiska utbrott, och med relativt begränsad information kunna förutse vilka…